SRAI：面向地理空间人工智能的标准化
机器学习
2023-11-22 v2
摘要
Spatial Representations for Artificial Intelligence (srai) 是一个用于处理地理空间数据的 Python 库。该库可下载地理空间数据，使用多种算法将给定区域划分为微区域，并利用多种架构训练嵌入模型。它包含基线模型以及已发表工作中的更复杂方法。这些能力使得 srai 可用于解决地理空间任务的完整流水线中。所提出的库是标准化地理空间 AI 领域工具集的第一步。它完全开源，并在 Apache 2.0 许可下发布。
引用
@article{arxiv.2310.13098,
title = {SRAI: Towards Standardization of Geospatial AI},
author = {Piotr Gramacki and Kacper Leśniara and Kamil Raczycki and Szymon Woźniak and Marcin Przymus and Piotr Szymański},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13098},
year = {2023}
}
备注
Accepted for the 6th ACM SIGSPATIAL International Workshop on AI for Geographic Knowledge Discovery (GeoAI 2023)