Spatialize v1.0：面向 ensemble 空间插值的数学/CPP 库
统计方法学
2025-07-29 v2
摘要
本文介绍了 Spatialize，一款开源库，实现了 ensemble 空间插值，这是一种新方法，结合了基本插值方法的简单性以及如克里金（Kriging）等经典地统计工具的强大功能。它利用了随机建模和 ensemble 学习的丰富性，具有鲁棒性、可扩展性，适用于大数据集。此外，Spatialize 提供了强大的不确定性量化框架，提供点估计和经验后验分布。该库实现于 Python 3.x，底层核心为 C++ 以提升性能，设计为使用便捷，用户干预minimal。该库旨在搭建地统计学专家与非专家用户之间的鸿沟，提供自动化工具，与传统地统计方法相当。本文详细描述了 Spatialize，并提供了丰富的使用示例。
关键词
引用
@article{arxiv.2507.17867,
title = {Spatialize v1.0: A Python/C++ Library for Ensemble Spatial Interpolation},
author = {Felipe Navarro and Alvaro F. Egaña and Alejandro Ehrenfeld and Felipe Garrido and María Jesús Valenzuela and Juan F. Sánchez-Pérez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.17867},
year = {2025}
}