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ACM SIGSPATIAL 上的 GeoAI:地理空间人工智能研究的新前沿

人工智能 2022-10-25 v1

摘要

地理空间人工智能(GeoAI)是一个享有巨大应用度的跨学科领域。然而,GeoAI 系统的高效设计与实现面临许多开放性挑战。这主要是由于缺乏非标准化的人工智能工具开发方法、平台不足以及缺乏多学科参与,这些都促使领域专家寻求与科学家和工程师共享的舞台,以解决对社会有重大影响的问题。自 2017 年创办以来,GeoAI 系列研讨会一直与 ACM 国际地理信息系统进展会议(Association for Computing Machinery International Conference on Advances in Geographic Information Systems)联合举办。该研讨会系列为来自学术界、工业界和政府的地球科学家、计算机科学家、工程师、企业家和决策者搭建了纽带,受各种挑战驱动,从事人工智能、时空数据计算和地理空间数据科学研究。在本文中,我们重新审视并讨论 GeoAI 开放研究方向、近期进展,以及呼吁持续跨学科学术界参与的新兴议程。

关键词

引用

@article{arxiv.2210.13207,
  title  = {GeoAI at ACM SIGSPATIAL: The New Frontier of Geospatial Artificial Intelligence Research},
  author = {Dalton Lunga and Yingjie Hu and Shawn Newsam and Song Gao and Bruno Martins and Lexie Yang and Xueqing Deng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2210.13207},
  year   = {2022}
}

备注

12 pages, 1 figure, 1 table