NeuroAI及其突破
人工智能
2026-01-29 v1 神经与进化计算
摘要
神经科学与人工智能（AI）在过去几年中取得了显著进展，但仅处于松散的相互关联之列。基于2025年8月举行的工作坊，我们确定这两大领域的当前和未来协同区域。我们聚焦于具身化、语言与交流、机器人、人类与机器学习以及神经形态工程等子领域，概述迄今为止的进展，并探讨可能的新兴未来方向。总体而言，我们主张发展NeuroAI，即以神经科学为导向的人工智能，我们认为其有潜力显著提升AI算法的范围和效率，同时改变我们对生物神经计算的理解方式。我们附上了几位主要研究者关于NeuroAI不同观点的个人陈述。文末附录了若干研究者和在读研究生的SWOT（优势-劣势-机会-威胁）分析，描述了NeuroAI带来的利益与风险。
引用
@article{arxiv.2601.19955,
title = {NeuroAI and Beyond},
author = {Jean-Marc Fellous and Gert Cauwenberghs and Cornelia Fermüller and Yulia Sandamisrkaya and Terrence Sejnowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.19955},
year = {2026}
}
备注
53 pages, 5 figures, extended appendix