人工智能在神经科学中的认知扩散动力学制图
数字图书馆
2025-11-13 v2 物理与社会
神经元与认知
摘要
神经科学与 AI 历史上相互交织，主要体现在两者的文献中。近年来，由于 AI 研究的工程导向以及行业在大规模应用中的垄断地位，神经科学与 AI 在基础研究中的相互扩张似乎面临挑战。本文提供了一些经验性证据，表明相反，AI 与神经科学正在共同发展，但对与神经退行性疾病相关的研究领域兴趣显著增加，自 1990 年代以来。我们运用高级文档嵌入技术构建神经科学的时空知识制图，描绘了自 1970 年代学科形态的演变，并识别了 AI 与该特定子领域之间的概念性关联。然而，对所研究语料库引用网络的进一步分析显示，所产生的 AI 技术仍局限于各个子领域，无法从一个子领域转移到另一个子领域。这促使我们讨论在内在学科发展背景下，AI 及其相关度量工具的通用性能力，特别是其在跨子领域扩散中的表现。
引用
@article{arxiv.2507.01651,
title = {A Dynamical Cartography of the Epistemic Diffusion of Artificial Intelligence in Neuroscience},
author = {Sylvain Fontaine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.01651},
year = {2025}
}