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神经AI 与合成生物智能的数值视角

神经元与认知 2025-10-10 v2 新兴技术 神经与进化计算

摘要

神经AI 是一个新兴领域,位于神经科学和人工智能的交叉点,脑功能的见解指导智能系统的设计。在该领域的核心区域是合成生物智能(SBI),它将生物神经网络的自适应学习属性与工程化硬件和软件相结合。SBI 系统为建模神经计算、开发生物混合体系结构和实现新的具身智能提供了平台。本综述将神经AI 图景组织为三个相互作用的领域:硬件、软件和湿料。我们概述了集成生物和非生物系统的计算框架,突出了器官丝裂体智能、神经形态计算和神经符号学习的最新进展。这些发展 collectively 指向一种通过活体神经组织与数字算法相互作用来进行计算的新型系统。

关键词

引用

@article{arxiv.2509.23896,
  title  = {A Computational Perspective on NeuroAI and Synthetic Biological Intelligence},
  author = {Dhruvik Patel and Md Sayed Tanveer and Jesus Gonzalez-Ferrer and Alon Loeffler and Brett J. Kagan and Mohammed A. Mostajo-Radji and Ge Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2509.23896},
  year   = {2025}
}

备注

Submitted to Nature Communications, under "NeuroAI and Embodied Intelligence" collection