脉冲神经网络与人工神经网络导论性综述:从生物智能到人工智能
神经与进化计算
2024-07-02 v1 人工智能
摘要
近来,源于人工智能的快速发展,其在模式识别、机器人与生物信息学中取得了广泛成功,神经科学也正取得巨大进展。一种具有生物可解释性的脉冲神经网络正逐渐受到广泛关注,并且这类神经网络也被视为通向通用人工智能的方向之一。本综述介绍了以下部分:脉冲神经元的生物学背景与理论基础、不同的神经元模型、神经回路的连接性、主流神经网络学习机制与网络架构等。本综述希望吸引不同领域的研究者,并推动脑启发智能与人工智能的发展。
引用
@article{arxiv.2204.07519,
title = {An Introductory Review of Spiking Neural Network and Artificial Neural Network: From Biological Intelligence to Artificial Intelligence},
author = {Shengjie Zheng and Lang Qian and Pingsheng Li and Chenggang He and Xiaoqin Qin and Xiaojian Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.07519},
year = {2024}
}
备注
12 pages, 24 figures