脉冲神经网络的最新进展与新前沿
神经与进化计算
2022-10-18 v7 人工智能
摘要
近年来，脉冲神经网络（SNNs）因其丰富的时空动力学、多样的编码方式以及天然契合神经形态硬件的事件驱动特性，在类脑智能中受到广泛关注。随着 SNNs 的发展，受脑科学成果启发且以通用人工智能为目标的类脑智能这一新兴研究领域正日趋热门。本文从五大主要研究主题综述 SNNs 的最新进展并探讨新前沿，包括基本要素（即脉冲神经元模型、编码方法与拓扑结构）、神经形态数据集、优化算法、软件与硬件框架。我们希望本综述能帮助研究者更好地理解 SNNs，并启发推进该领域的新工作。
引用
@article{arxiv.2204.07050,
title = {Recent Advances and New Frontiers in Spiking Neural Networks},
author = {Duzhen Zhang and Shuncheng Jia and Qingyu Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.07050},
year = {2022}
}
备注
Accepted at IJCAI2022