脉冲神经网络的全面综述:解释、优化、效率与最佳实践
神经与进化计算
2023-03-22 v2 机器学习
图像与视频处理
摘要
生物神经网络持续启发着神经网络性能的突破。然而,一个被低估且研究不足的神机计算关键领域是具生物合理性、高能效的脉冲神经网络,其潜力在低功耗、移动或其他硬件受限场景中尤为吸引人。我们呈现一篇关于脉冲神经网络在解释、优化、效率与准确度方面近期发展的文献综述。主要贡献包括从第一性原理出发,对脉冲神经网络优化、能效与评估的前沿方法进行识别、讨论与比较,以使新研究者易于理解。
引用
@article{arxiv.2303.10780,
title = {A Comprehensive Review of Spiking Neural Networks: Interpretation, Optimization, Efficiency, and Best Practices},
author = {Kai Malcolm and Josue Casco-Rodriguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.10780},
year = {2023}
}