脉冲神经网络能效的分析估计
硬件体系结构
2023-04-17 v1
摘要
脉冲神经网络是一类仅通过脉冲进行神经元通信的神经网络。它们常被视作经典神经网络的低功耗替代方案，但鲜有工作证实这些说法属实。在本工作中，我们提出一种独立于特定硬件来估计 SNN 能耗的度量指标。随后，我们将该指标应用于处理三类代表真实世界应用的不同数据类型（静态、动态和基于事件）的 SNN。结果表明，我们所有的 SNN 均比对应的 FNN 能效高 6 至 8 倍。
引用
@article{arxiv.2210.13107,
title = {An Analytical Estimation of Spiking Neural Networks Energy Efficiency},
author = {Edgar Lemaire and Loic Cordone and Andrea Castagnetti and Pierre-Emmanuel Novac and Jonathan Courtois and Benoit Miramond},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.13107},
year = {2023}
}
备注
Accepted for ICONIP 2022 Conference