用于建筑气候适应应用的遥感与AI
机器学习
2022-07-13 v2
摘要
城市地区不仅是气候变化最大的贡献者之一，也是最为脆弱的地区之一，大量人口将共同承受其负面影响。在本文中，我们探讨了卫星遥感成像与人工智能(AI)为自动测量城市气候适应性所带来的若干机遇。我们提出了一个结合AI与仿真的框架，可用于从遥感图像中提取指标，并有助于对这些气候适应相关指标的未来状态进行预测性估计。当此类模型变得更加稳健并用于实际应用时，它们可帮助决策者与早期响应者选择最佳行动，以维持社会、自然资源与生物多样性的福祉。我们强调这是一个开放领域，且是众多科学家持续研究的课题，因此我们针对数据驱动方法与预测性估计模型总体上的挑战与局限进行了深入讨论。
引用
@article{arxiv.2107.02693,
title = {Remote sensing and AI for building climate adaptation applications},
author = {Beril Sirmacek and Ricardo Vinuesa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02693},
year = {2022}
}
备注
32 pages