面向可持续城市生物多样性的人工智能：监测与保育框架
计算机与社会
2025-01-28 v1 人工智能
摘要
城市区域的快速扩张对生物多样性保育提出挑战，要求创新的生态系统管理。本研究探讨了人工智能 (AI) 在城市生物多样性保育中的作用及其应用，并提出实施框架。关键发现表明：(a) AI增强了物种检测和监测，在城市野生动物追踪和入侵物种管理中实现超过90%的检测准确率；(b) 整合遥感、声学监测和公民科学数据，实现大规模生态系统分析；(c) AI决策工具提高了保育规划和资源分配效率，较传统方法提高预测准确率可达18.5%。本研究提出了面向城市生物多样性管理的AI驱动框架，突显了AI在监测、保育策略和生态结果方面的影响。实施策略包括：(a) 标准化数据收集和模型验证；(b) 确保AI在城市语境中的公平获取；(c) 制定生物多样性监测的伦理指南。本研究得出结论：在城市生物多样性保育中集成AI需要在创新与生态智慧之间取得平衡，并解决数据质量、社会经济差异和伦理问题。
引用
@article{arxiv.2501.14766,
title = {Artificial Intelligence for Sustainable Urban Biodiversity: A Framework for Monitoring and Conservation},
author = {Yasmin Rahmati},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14766},
year = {2025}
}