面向自然气候解决方案的AI驱动集成排放监测与管理
机器学习
2023-12-20 v1
摘要
人工智能（AI）已被提出作为支持自然气候解决方案相关多项工作的重要工具，例如检测影响森林与植被碳汇的野火。尽管该案例及其他用例展示了AI在缓解气候变化方面能力的重要示范价值，但这些工作通常是在各自孤立的系统中进行的，未能认识到现实世界气候政策制定的集成性质。在本文中，我们提出了一个新颖的总体框架，旨在为自然气候决策的各个方面提供AI辅助的集成与全面决策支持。以森林等植被型解决方案为重点，我们展示了如何将AI辅助野火检测、AI辅助植被碳储量评估、逆转风险缓解与灾害响应规划等不同的AI辅助决策支持模型集成到一个综合框架中。我们假设，这些框架要素并非彼此孤立的元素，跨框架要素的数据与分析结果交换，以及对不确定性传播的谨慎缓解，相较于现实世界气候政策制定的现状将提供巨大价值。
引用
@article{arxiv.2312.11566,
title = {Towards AI-driven Integrative Emissions Monitoring & Management for Nature-Based Climate Solutions},
author = {Olamide Oladeji and Seyed Shahabeddin Mousavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11566},
year = {2023}
}