基于 AI 的野火预防、检测与抑制系统
人工智能
2023-12-13 v1
摘要
野火对世界环境构成了严重威胁。全球野火季长度增加了 19%，严重的野火围困了世界各地的国家。每年，森林都被野火焚烧，导致大量二氧化碳释放到大气中，加剧了气候变化。需要一种能够预防、检测和抑制野火的系统。基于 AI 的野火预防、检测与抑制系统（WPDSS）是一种新型、全自动、端到端的基于 AI 的解决方案，可有效预测热点并检测野火，部署无人机喷洒阻燃剂，从而预防和抑制野火。WPDSS 包含四个步骤。1. 预处理：WPDSS 加载来自 NASA 的实时卫星数据和来自 NOAA 的植被、温度、降水、风、土壤湿度和土地覆盖的气象数据以进行预防。为了进行检测，它加载土地覆盖、湿度、温度、植被、燃烧面积指数、臭氧和 CO2 的实时数据。它使用掩码过程来消除非热点和非野火区域，如水体和降雨。2. 学习：AI 模型由随机森林分类器组成，使用热点和野火以及非热点和非野火的标注数据集进行训练。3. 热点和野火的识别：WPDSS 将实时数据通过模型运行，以自动识别热点和野火。4. 无人机部署：无人机飞往已识别的热点或野火位置。WPDSS 在识别热点方面达到了 98.6% 的准确率，在检测野火方面达到了 98.7% 的准确率。WPDSS 将减轻气候变化的影响，保护生态系统和生物多样性，避免巨大的经济损失，并拯救人类生命。所开发的 WPDSS 的能力可应用于全球任何地点以预防和抑制野火，从而减缓气候变化。
引用
@article{arxiv.2312.06990,
title = {AI-based Wildfire Prevention, Detection and Suppression System},
author = {Prisha Shroff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.06990},
year = {2023}
}