人工智能体对环境极端事件的协同控制
多智能体系统
2022-12-06 v1 人工智能
摘要
人类通过充当生态系统工程师应对生物圈复杂性,深刻改变了物质、能量与信息的流动。这包括能够减少并控制极端事件影响的重要创新。鉴于所涉及的可能大量的个体与环境变量,对此类适应动力学演化的建模具有挑战性。本文展示如何通过以火作为外部、突发且大幅波动的源来解决该问题。火在空间中传播于景观上,一群智能体在其中采伐并利用树木,同时避免火势蔓延的破坏效应。智能体需解决一个冲突以达成群体层面的最优状态:虽然采伐树木减少了火的传播,但也减少了树木所提供的资源可用性。研究表明,系统呈现出两项主要的演化创新,最终形成一种生态工程策略,其有利于高生物量并抑制大型火灾。文中讨论了其对复杂生态系统潜在 A.I. 管理的启示。
引用
@article{arxiv.2212.02395,
title = {Cooperative control of environmental extremes by artificial intelligent agents},
author = {Martí Sánchez-Fibla and Clément Moulin-Frier and Ricard Solé},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.02395},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 4 figures