IoT-AI 驱动的本地天气预报在农业中的集成：一场颠覆性的革命

动态环境背景迫切需要发挥数字技术的潜力，包括人工智能和物联网技术，以为支持农业决策和提高整体农场生产力和可持续性提供高分辨率、实时气象数据。本研究探讨了 various AI 驱动、IoT 基础、低成本平台用于本地天气预报的潜在应用，以实现智能农业。尽管该主题日益受到关注，但仅有少数有前景的研究探索了该领域。本文基于相关文献的系统性综述，开发了一个概念研究框架，并采用案例研究方法对该框架进行了验证。该框架包括五个关键组件：数据获取层、数据存储层、数据处理层、应用层和决策层。本文为该领域的文献贡献在于探索将 AI-ML 和 IoT 技术集成用于天气预测任务以支持农业，并纳入提供实时高分辨率气象数据的 IoT 技术，标志着一步进步。此外，本文讨论了关键研究空白，如实施 AI 在农业和本地天气预报方面存在的显著障碍，包括缺乏简明解决方案以及农民（尤其是农村地区农民）的数字技能不足。需要进一步的实证研究来增强现有框架并解决这些挑战。