通过人工智能、物联网与机器人技术实现先进农业的技术适配:综述
人工智能
2022-02-23 v1 机器学习
多智能体系统
摘要
21世纪的人口爆炸对自然资源造成了不利影响,可耕地受限、全球变暖导致平均气温升高以及碳足迹引发洪涝与干旱剧增,使粮食安全成为多数国家的重要忧虑。传统方法已不再足够,这为人工智能(AI)、物联网(IoT)与机器人等技术崛起铺平了道路,其在农业领域提供了高生产力、功能效率、灵活性与成本效益。基于AI、IoT与机器人的设备与方法已为农业带来新范式与机遇。AI现有方法包括土壤管理、作物病害识别、杂草识别及与IoT设备协作的管理。IoT利用自动农业作业与实时监测,仅需少量人员在岗。农业机器人的主要现有应用涵盖土壤准备、种植、监测、收获与储存功能。本文中,研究者探讨了农业领域基于AI、IoT与机器人方法的最新实施、范围、机遇、挑战、局限与未来研究方向的全面概述。
引用
@article{arxiv.2202.10459,
title = {Towards technological adaptation of advanced farming through AI, IoT, and Robotics: A Comprehensive overview},
author = {Md. Mahadi Hasan and Muhammad Usama Islam and Muhammad Jafar Sadeq},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.10459},
year = {2022}
}
备注
27 pages, 4 figures, book chapter, https://www.routledge.com/Artificial-Intelligence-and-Smart-Agriculture-Technology/Kose-Prasath-Mondal-Podder-Bharat/p/book/9781032120799