基于物联网和机器学习的智能农业温室控制系统

本研究致力于概念化和实现一个基于物联网和机器学习融合的先进农业温室控制系统。通过细致监测温室内部环境参数并集成机器学习算法，适当调节温室内的条件。预期结果是提高作物生长效率和产量，同时减少资源浪费。在全球人口不断增长和气候变化日益严峻的背景下，农业面临前所未有的挑战。传统农业范式已被证明不足以应对食品安全和生产效率的要求。在此背景下，温室农业成为一种可行的解决方案，为作物种植提供受控环境，以提高产量、改善质量并减少对自然资源的依赖[b1]。然而，温室农业面临一系列挑战。传统的温室管理策略通常基于经验知识和预定义规则，缺乏有针对性的个性化调节，导致资源效率低下。随着农业规模的扩大，实时监测和精确控制温室内环境的需求变得至关重要。为了解决这一挑战，本研究将物联网技术和机器学习算法引入温室农业，旨在建立一个智能农业温室控制系统，以提高农业生产的效率和可持续性。