一种用于在制造工厂中实现产品质量一致性的 IIoT 机器模型
机器学习
2021-09-28 v1
摘要
产品质量的一致性在制造中至关重要。然而，达到目标产品质量通常需要在大量制造属性之间进行平衡。现有的应对此种复杂性的制造实践主要基于人类知识与经验驱动。人工干预的普遍存在使得制造实践难以完善，凸显了对数据驱动解决方案的需求。在本文中，我们提出了一种工业物联网（IIoT）机器模型，其能够实现对工厂设备的有效监测与控制，从而达到产品质量的一致性。我们给出了能够在生产过程中提供产品质量预测、并提供机器控制建议的算法。随后，我们使用从某食品加工厂捕获的真实数据对所提方案进行了实验评估。我们表明所提算法可用于以高精度预测产品质量，从而实现有效的生产监测与控制。
引用
@article{arxiv.2109.12964,
title = {An IIoT machine model for achieving consistency in product quality in manufacturing plants},
author = {Abhik Banerjee and Abdur Rahim Mohammad Forkan and Dimitrios Georgakopoulos and Josip Karabotic Milovac and Prem Prakash Jayaraman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.12964},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 8 figures