面向工业物联网的制造智能安全防护
密码学与安全
2019-01-23 v1
摘要
对预测分析这一新兴领域的广泛兴趣，正推动制造业等行业探索从工业物联网（IIoT）设备收集和管理数据的新方法。通常，用于商业智能（BI）的分析处理是一项密集型任务，它既带来了竞争优势的机会，也因可能丧失知识产权（IP）而构成安全漏洞。本文探讨了在制造领域中保护 BI 的两种方法。仿真结果表明，统一威胁管理（UTM）模型更易于维护，且比分布式安全模型具有更少的潜在漏洞。反之，分布式安全模型性能优于 UTM 模型，并为现有硬件资源的利用提供了更大空间。最后，提出了一种混合安全模型，将安全控制隔离到多云架构中。
引用
@article{arxiv.1901.07284,
title = {Securing Manufacturing Intelligence for the Industrial Internet of Things},
author = {Hussain Al-Aqrabi and Richard Hill and Phil Lane and Hamza Aagela},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.07284},
year = {2019}
}
备注
19 pages, ICICT2019, Brunel, London, Springer