以人工智能赋能农业食品系统：进展、挑战与机遇综述
人工智能
2024-09-27 v2 计算机与社会
图像与视频处理
摘要
随着世界人口快速增长，改造我们的农业食品系统使其更具生产力、效率、安全性和可持续性，对于缓解潜在的粮食短缺至关重要。近年来，深度学习（DL）等人工智能（AI）技术在包括语言、视觉、遥感（RS）和农业食品系统应用在内的各个领域展现了强大能力。然而，AI 对农业食品系统的整体影响仍不明确。在本文中，我们全面综述了 AI 技术如何变革农业食品系统并助力现代农业食品产业。首先，我们总结了农业食品系统中的数据采集方法，包括获取、存储和处理技术。其次，我们呈现了 AI 方法在农业食品系统中的进展综述，具体涵盖农业、畜牧业和渔业，涉及农业食品分类、生长监测、产量预测和质量评估等主题。此外，我们强调了以 AI 变革现代农业食品系统的潜在挑战和值得关注的研究机遇。我们希望本综述能为该领域的新人提供整体概貌，并作为其进一步研究的起点。项目网站为 https://github.com/Frenkie14/Agrifood-Survey。
引用
@article{arxiv.2305.01899,
title = {Empowering Agrifood System with Artificial Intelligence: A Survey of the Progress, Challenges and Opportunities},
author = {Tao Chen and Liang Lv and Di Wang and Jing Zhang and Yue Yang and Zeyang Zhao and Chen Wang and Xiaowei Guo and Hao Chen and Qingye Wang and Yufei Xu and Qiming Zhang and Bo Du and Liangpei Zhang and Dacheng Tao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.01899},
year = {2024}
}
备注
Accepted by ACM Computing Surveys