人工智能在可再生能源领域的现状与未来：全面综述
机器学习
2024-10-22 v2 人工智能
计算机与社会
摘要
随着近期的数字化，人工智能（AI）已成为各种行业，包括电力系统中，提高效率的关键工具。人工智能算法是基于统计学习理论的数据驱动模型，用作从电力系统及其用户生成的数据中获取价值的工具。最初，我们对与可再生能源（RE）相关的人工智能应用进行了彻底的文献分析。接下来，我们对可再生能源工厂进行了全面分析，评估了其适合性，并列出最广泛使用且最合适的AI算法。在此处识别出九种AI策略，以帮助可再生能源在当代电力系统中发挥作用。本综述论文涵盖了用于可再生能源的几种AI技术的广泛综述，以及对该领域不同可再生能源学科中各种智能系统应用领域的文献进行系统性分析。该文献综述通过评估九种不同研究方法的表现和结果，旨在提炼出其优势和局限性的有价值见解。该研究还探讨了三个主要议题：使用AI技术进行可再生能源发电、利用AI进行可再生能源预测以及优化能源系统。此外，本文还探讨了AI在可控性、数据处理、网络攻击防御、智能电网实施、机器人等方面凌驫于传统模型之上的优势，以及AI在塑造能源行业未来的意义。最后，本文概述了将AI集成到可再生能源中的未来方向。
引用
@article{arxiv.2406.16965,
title = {Present and Future of AI in Renewable Energy Domain : A Comprehensive Survey},
author = {Abdur Rashid and Parag Biswas and Angona Biswas and MD Abdullah Al Nasim and Kishor Datta Gupta and Roy George},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.16965},
year = {2024}
}