能效主导的人工智能模型与智能体：路径与范式
人工智能
2025-10-28 v1 机器学习
摘要
人工智能 (AI) 领域已在广泛的社会、产业、商业和治理层面发挥深远影响，这直接决定了世界经济的繁荣与潜力。AI 市场规模预计从 2023 年的 1890 亿美元增长至 2033 年的 48000亿美元。当前，AI 主要由大型语言模型主导，这些模型在语言和视觉智能方面表现突出。然而，这些模型的训练需要从网络上抓取大量数据，以及大量能源（训练 GPT-4 仅需 50--60 GWh）。尽管如此，这些模型常常会产生幻觉现象，这一特征限制了其在关键应用领域的部署。相比之下，人类大脑仅耗散约 20~W 电力。我们需要的是下一代 AI 向着更高水平的演进，即轻量级领域特定多模态模型，能够在动态环境中进行推理、规划和决策，同时能够利用实时数据和先验知识进行持续学习和演化，以提升未来决策能力。这将定义下一波 AI 的发展，从今天以海量数据训练的大型模型，转向能够在充满不确定性的世界中进行推理和思考的轻巧、高效能的领域特定智能体。为支持此类智能体，硬件将需要被重新构想，以实现超过当前技术水平 1000 倍的能效提升。本工作发展了此种未来 AI 系统的愿景。
引用
@article{arxiv.2510.22052,
title = {Energy-Efficient Domain-Specific Artificial Intelligence Models and Agents: Pathways and Paradigms},
author = {Abhijit Chatterjee and Niraj K. Jha and Jonathan D. Cohen and Thomas L. Griffiths and Hongjing Lu and Diana Marculescu and Ashiqur Rasul and Keshab K. Parhi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.22052},
year = {2025}
}