AI智能体综合综述：技术与更广泛领域的变革可能性
多智能体系统
2025-08-19 v1 人工智能
机器学习
摘要
人工智能（AI）智能体正迅速演变，从专门的、基于规则的程序，发展为具备感知、推理和行动能力的通用、学习驱动的自主系统，能够应对复杂环境。数据爆炸、深度学习、强化学习以及多智能体协调的进展加速了这一变革。然而，设计和部署能够无缝集成认知、规划与交互的统一智能体，仍然是一个巨大的挑战。本综述系统性地审查了构成当代AI智能体格局的架构原则、基础组件及新兴范式。我们综合了受认知科学启发的模型、层次化强化学习框架以及大语言模型驱动的推理方法。此外，讨论了在实际场景中部署这些智能体所涉及的 pressing 伦理、安全与可解释性问题。通过突出主要突破、持续挑战及前景研究方向，本综述旨在引领下一代AI智能体系统向更稳健、更灵活且更可信的自主智能发展。
引用
@article{arxiv.2508.11957,
title = {A Comprehensive Review of AI Agents: Transforming Possibilities in Technology and Beyond},
author = {Xiaodong Qu and Andrews Damoah and Joshua Sherwood and Peiyan Liu and Christian Shun Jin and Lulu Chen and Minjie Shen and Nawwaf Aleisa and Zeyuan Hou and Chenyu Zhang and Lifu Gao and Yanshu Li and Qikai Yang and Qun Wang and Cristabelle De Souza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.11957},
year = {2025}
}