高等教育中的 Agentic AI 生态系统：关于从 AI 智能体到面向学习、教学与机构智能的新兴包容性 Agentic 多智能体 AI 框架的视角

人工智能（AI）智能体在高等教育中的整合正在改变教学、学习与行政流程。尽管现有的 AI 智能体能有效支持单个任务，但在处理教育机构的复杂性时，其实施仍然分散且低效。这凸显了一个重大的研究空白：缺乏能够跨多个教育功能进行协调规划、推理和自适应决策的集成生态系统级 agentic 多智能体 AI 平台。本文提出了关于高等教育中 agentic 多智能体 AI 平台的前瞻性视角，由相互连接的自主、目标驱动的智能体组成，以支持学习、教学和机构运营。它探讨了及时且关键的问题：Agentic AI 能否代表高等教育中的下一代智能系统？它们能否集体支持跨教学、学习和行政支持的无缝协调运营？此类系统能在多大程度上为有特殊教育需求的多元学习者培养包容和公平的学习？为奠定这一视角的基础，对现有文献的主题分析确定了四个主要主题：特定任务的碎片化 AI 工具、从单智能体到多智能体系统的过渡、有限的跨功能整合，以及对包容性和可访问性的关注不足。研究结果揭示了当前 AI 实现与整体、以学习者为中心的教育生态系统需求之间的明显差距。本文综合了各项挑战，并概述了可扩展的、与人类对齐的且包容的 agentic AI 平台的未来研究方向。重要贡献在于纳入了包容性学习视角，强调了协调的 agentic 多智能体平台如何通过自适应、多模态干预支持多元学习者。