基于监管与科学知识源的物质使用教育智能体

传统物质使用教育的交付方式一直存在可扩展性、个性化和信息时效性等方面的问题，后者受到快速变化的物质使用景观的挑战。尽管人工智能(AI)为增强教育交付提供了广受期待的前景，但其在提供实时权威物质使用教育方面的应用仍属未被充分探索的领域。我们构建了一个基于智能体的AI Web应用程序，将美国贸易执法局记录与同行评审文献实时整合，以提供透明且情境化的物质使用教育。该系统使用检索增强生成，结合经过精心筛选的102份文档和动态PubMed查询。文档存储被语义分块，并放入向量表示中，以便轻松检索。我们进行了专家评估研究，由五位领域专家生成30个领域特定问题，两个独立评估者对90次系统交互（30个primary问题加上每个问题两个情境后续问题）进行评估，使用5点likert量表评估四个标准：事实准确性、引用质量、情境连贯性和监管合适性。平均评分在四个标准范围内分别为4.18至4.35（整体类别范围：4.05-4.52），且具有显著的评估者间一致性(Cohen's kappa=0.78)。这些发现表明，集成权威监管来源与实时科学文献的智能体AI架构代表了可扩展、准确且可验证的健康教育交付的有前景的方向，值得进一步通过纵向用户研究进行评估。