面向科学发现的智能体AI：进展、挑战与未来方向综述
计算与语言
2025-03-13 v1
摘要
将智能体AI整合到科学发现中标志着研究自动化的新前沿。这些具备推理、规划和自主决策能力的AI系统，正在改变科学家进行文献综述、生成假设、开展实验和分析结果的方式。本综述全面概述了面向科学发现的智能体AI，对现有系统和工具进行了分类，并突显了在化学、生物学和材料科学等领域取得的最新进展。我们讨论了关键的评估指标、实现框架和常用数据集，以提供对该领域当前状态的详细理解。最后，我们探讨了关键挑战，如文献综述自动化、系统可靠性和伦理问题，同时概述了强调人机协作和增强系统校准的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2503.08979,
title = {Agentic AI for Scientific Discovery: A Survey of Progress, Challenges, and Future Directions},
author = {Mourad Gridach and Jay Nanavati and Khaldoun Zine El Abidine and Lenon Mendes and Christina Mack},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.08979},
year = {2025}
}