智能体 AI 时代科学工作流的（革命性）演进：迈向自主科学
人工智能
2025-09-15 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
现代科学发现日益需要协调分布式设施和异构资源，迫使研究人员充当手动工作流协调者而非科学家。人工智能的进步催生了 AI 智能体，展现出令人兴奋的新机遇，可以通过在生态系统中提供智能组件来加速科学发现。然而，目前尚不清楚这种新能力将如何在现实世界中体现和整合。为了解决这一问题，我们提出了一个概念框架，其中工作流沿着智能（从静态到智能）和组合（从单一到集群）两个维度演进，以规划出从当前工作流管理系统到完全自主的分布式科学实验室的演化路径。考虑到这些发展轨迹，我们提出了一种架构蓝图，可以帮助社区向利用自主科学机遇的下一步迈进，并具有实现 100 倍发现加速和变革性科学工作流的潜力。
引用
@article{arxiv.2509.09915,
title = {The (R)evolution of Scientific Workflows in the Agentic AI Era: Towards Autonomous Science},
author = {Woong Shin and Renan Souza and Daniel Rosendo and Frédéric Suter and Feiyi Wang and Prasanna Balaprakash and Rafael Ferreira da Silva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.09915},
year = {2025}
}