HealthFlow：具备元规划的自演化 AI 代理用于自主医疗研究
人工智能
2025-10-14 v2 计算与语言
机器学习
多智能体系统
摘要
快速增长的科学知识为巨大挑战：将这一庞大的知识储备转化为发现的活跃引擎，尤其是在高风险领域如医疗保健领域。当前 AI 代理受限于静态、预定义的策略，限制其在复杂、不断演化的科学研究生态系统中导航能力。本文介绍 HealthFlow，一种通过新型元级演化机制实现自我演化的 AI 代理。HealthFlow 通过从程序成功与失败中提炼出持久、结构化的知识库，自主细化其高级问题解决策略，使其能够学习不仅如何使用工具，更如何制定战略。为锚定我们的研究并提供社区资源，我们引入 EHRFlowBench，一个新的基准，包含从同行评审科学文献中系统推导的复杂健康数据分析任务。我们的实验表明，HealthFlow 的自演化方法显著优于当前最先进的代理框架。这一工作为智能系统提供了新范式，使其能够操作科学内容中嵌入的程序知识，标志着向更自主、更有效的医疗科学发现 AI 迈出的关键一步。
引用
@article{arxiv.2508.02621,
title = {HealthFlow: A Self-Evolving AI Agent with Meta Planning for Autonomous Healthcare Research},
author = {Yinghao Zhu and Yifan Qi and Zixiang Wang and Lei Gu and Dehao Sui and Haoran Hu and Xichen Zhang and Ziyi He and Junjun He and Liantao Ma and Lequan Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.02621},
year = {2025}
}
备注
Code: https://github.com/yhzhu99/HealthFlow