OpenLens AI：面向健康信息学的全自主研究智能体
人工智能
2025-09-24 v2 多智能体系统
摘要
健康信息学研究以多样的数据模态、快速的知识扩展以及跨生物医学科学、数据分析和临床实践整合洞察的需求为特征。这些特点使其特别适合采用智能体方法来自动化知识探索、管理复杂工作流并生成具有临床意义的输出。最近，基于大语言模型（LLM）的智能体在文献综合、数据分析甚至端到端研究执行方面展现了有前景的能力。然而，现有系统对健康信息学而言仍存在局限，因为它们缺乏解读医学可视化的手段，且常常忽视领域特定的质量要求。为了弥补这些空白，我们引入了OpenLens AI，一个面向健康信息学的全自动化框架。OpenLens AI集成了专门用于文献综述、数据分析、代码生成和手稿撰写的智能体，并通过视觉语言反馈增强医学可视化，以及通过可复现性质量控制进行增强。该框架自动化了整个研究流程，生成带有透明可追溯工作流的出版级LaTeX手稿，从而为推进健康信息学研究提供了领域适配的解决方案。
引用
@article{arxiv.2509.14778,
title = {OpenLens AI: Fully Autonomous Research Agent for Health Infomatics},
author = {Yuxiao Cheng and Jinli Suo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.14778},
year = {2025}
}