可信 AI 心理治疗：基于多智能体 LLM 工作流程的咨询与可解释精神障碍诊断
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2025-08-26 v2 人工智能
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摘要
LLM 代理已涌现作为能够通过迭代规划和行动执行复杂任务的变革性工具，在理解和满足用户需求方面取得了显著进展。然而，在精神健康诊断等专业领域，其效能仍受限，表现不如通用应用。当前将诊断能力集成到 LLM 中的方法依赖稀缺且高度敏感的精神健康数据集，这些数据获取具有挑战性。此外，这些方法也未能模拟临床医生的主动询问技能，缺乏多轮对话理解，难以将输出与专家临床推理一致。为此，我们提出 DSM5AgentFlow——首个专为生成 DSM-5 级别 1 诊断问卷而设计的 LLM 代理工作流程。通过模拟具有特定客户轮廓的治疗师-客户对话，框架提供透明、逐步的障碍预测，产生可解释且可信的结果。该工作流程作为精神健康诊断的补充工具，确保遵循伦理和法律标准。通过全面实验，我们评估了领先 LLM 在三个关键维度上的表现：对话真实性、诊断准确性和可解释性。我们完全开源了数据集和实现。
引用
@article{arxiv.2508.11398,
title = {Trustworthy AI Psychotherapy: Multi-Agent LLM Workflow for Counseling and Explainable Mental Disorder Diagnosis},
author = {Mithat Can Ozgun and Jiahuan Pei and Koen Hindriks and Lucia Donatelli and Qingzhi Liu and Junxiao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.11398},
year = {2025}
}
备注
This paper has been accepted by CIKM 2025 as a full paper