AI 科学家综述

人工智能正经历着从计算工具向自主科学知识源头的深刻转变。这种新兴范式——AI 科学家——被设计用于模拟完整的科学工作流程，从初始假设生成到最终的可出版发现综合，从而承诺着根本性地重塑发现的节奏和规模。然而，快速且非结构化的系统扩散创造了碎片化的研究格局，掩盖了核心方法原则和发展趋势。本综述通过引入统一的六阶段方法论框架，对该领域进行系统性、全面性的综合， 将端到端科学过程解构为：文献综述、想法生成、实验准备、实验执行、科学写作和论文生成。通过这一分析视角，我们描绘了该领域从早期基础模块（2022-2023 年）向集成的闭环系统（2024 年）再到当前面向规模化、影响力和人机协作（2025 年至今）的演进。通过严格综合这些发展，本综述不仅阐明了自主科学的当前状态，也为克服鲁棒性和治理等剩余挑战提供了关键路线图，最终引导下一代系统成为人类科学探究中可信赖且不可或缺的合作伙伴。