AI4Research：人工智能用于科学研究综述
计算与语言
2025-08-06 v2 人工智能
摘要
近期人工智能 (AI) 的进展，特别是大型语言模型 (LLM) 如OpenAI-o1和DeepSeek-R1，已在复杂领域如逻辑推理和实验编程中展现出惊人的能力。受这些进展的启发，众多研究探索了AI在创新过程中的应用，特别是在科学研究的上下文中。这些AI技术主要旨在开发能够在广泛科学学科中自主开展研究过程的系统。尽管取得了这些显著的进步，但关于AI用于研究 (AI4Research) 的综合调查仍然缺失，这阻碍了我们理解并阻碍了该领域的进一步发展。为填补这一空白，我们提出一项综合性调查并提供统一视角。具体而言，我们的工作主要贡献如下：(1) 系统分类学：我们首先引入系统分类学来划分AI4Research中的五种主流任务。(2) 新前沿：然后，我们识别出关键研究空白并着重于自动化实验的严谨性和可扩展性，以及社会影响等前景方向。(3) 丰富的应用与资源：最后，我们汇集了大量资源，包括相关多学科应用、数据语料库和工具。我们希望我们的工作能为研究社区提供快速获取这些资源的途径，并刺激AI4Research领域的创新突破。
引用
@article{arxiv.2507.01903,
title = {AI4Research: A Survey of Artificial Intelligence for Scientific Research},
author = {Qiguang Chen and Mingda Yang and Libo Qin and Jinhao Liu and Zheng Yan and Jiannan Guan and Dengyun Peng and Yiyan Ji and Hanjing Li and Mengkang Hu and Yimeng Zhang and Yihao Liang and Yuhang Zhou and Jiaqi Wang and Zhi Chen and Wanxiang Che},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.01903},
year = {2025}
}
备注
Preprint, Paper list is available at https://github.com/LightChen233/Awesome-AI4Research