数学与机器创造力：连接数学与 AI 的综述
摘要
本文提供了关于人工智能（AI）在数学研究中应用的全面概述，突出了 AI 正在在该领域发挥变革性作用。传统上，AI 的进展深深依赖于由数学和统计学提供的理论基础。然而，近期发展，特别是强化学习（RL）和大语言模型（LLMs），已展示了 AI 能够通过提供灵活的算法框架和强大的归纳推理能力，为数学研究的各个方面作出贡献。本综述旨在搭建 AI 与数学之间的桥梁，提供洞见，促进更深入的跨学科理解。特别是我们认为，尽管当前的 AI 和 LLM 在复杂演绎推理方面仍有困难，但其“内在创造力”——即基于对浅层模式的识别，高吞吐量生成输出的能力——具有显著的潜力来支持和激发数学研究。这种创造力常被忽视，可能是释放数学中新视角和新方法的关键。此外，我们关注跨学科沟通的不足：数学家可能不完全理解 AI 最新进展，而 AI 研究者常优先关注基准性能而非前沿数学研究中的实际应用。本文旨在弥合这一差距，提供对 AI 基础知识、优势及其在数学科学中新兴应用的详细探索。
引用
@article{arxiv.2412.16543,
title = {Mathematics and Machine Creativity: A Survey on Bridging Mathematics with AI},
author = {Shizhe Liang and Wei Zhang and Tianyang Zhong and Tianming Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.16543},
year = {2026}
}
备注
This article is withdrawn due to internal authorship and supervisory considerations that require clarification before the work can proceed in its current form. After further review, I believe it is appropriate to pause and formally resolve these matters to ensure full compliance with institutional and collaborative research policies