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新兴AI智能体架构在推理、规划和工具调用方面的综述

人工智能 2024-04-18 v1 计算与语言

摘要

本综述论文考察了AI智能体实现的最新进展,重点关注其实现需要增强推理、规划和工具执行能力的复杂目标的能力。本文的主要目标是:a) 传达现有AI智能体实现的当前能力和局限性,b) 分享我们从观察这些系统运行中获得的见解,c) 为未来AI智能体设计的发展提出重要考虑因素。我们通过概述单智能体和多智能体架构、识别设计选择中的关键模式和差异、评估它们对实现给定目标的整体影响来实现这一目标。我们的贡献概述了选择智能体架构时的关键主题、领导力对智能体系统的影响、智能体通信风格,以及实现稳健AI智能体系统的规划、执行和反思的关键阶段。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.11584,
  title  = {The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning, Planning, and Tool Calling: A Survey},
  author = {Tula Masterman and Sandi Besen and Mason Sawtell and Alex Chao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.11584},
  year   = {2024}
}

备注

13 pages,6 figures,38 references