构建 BREAD：当下与未来人工智能的仿生策略
人工智能
2018-12-05 v1 新兴技术
摘要
20 世纪 60 年代预言的人工智能（AI）革命在 21 世纪第二个十年已全面展开。其惊人增长期很可能尚在前方。但我们仍相信，生物学可提供关键经验，使 AI 拥有繁荣未来。对一般机器尤其是 AI 而言，在长时间段或极端环境中运行将需要比现今高效数个数量级的能耗。在许多运行环境中，能源将受限制。任何在挑战性环境中运行的 AI 设备规划都必须始于如下问题：它们如何供能、燃料位于何处、能量如何存储并供给机器、以及机器凭特定能量单位可运行多久。因此，提供所需能量的材料与技术是 AI 未来应用场景的关键挑战，应整合进其设计。在此，我们向利益相关者特别是决策者提出四项建议，以促成该技术的成功轨迹。第一，科学学会与政府应协调面向节能 AI 设计的仿生研究（BREAD）；一项使能量学未来整合进 AI 设计的跨国倡议与资助策略。第二，仿生能量学方案应成为未来 AI 设计考量的核心。第三，应在利益相关方伙伴间组织预竞争空间。第四，应建立培训人才管道，以确保该领域成功所需的人力资本。
引用
@article{arxiv.1812.01184,
title = {Making BREAD: Biomimetic strategies for Artificial Intelligence Now and in the Future},
author = {Jeffrey L. Krichmar and William Severa and Salar M. Khan and James L. Olds},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.01184},
year = {2018}
}