下一代植入式脑机接口中边缘AI的挑战与机遇
人工智能
2022-04-14 v2 硬件体系结构
机器学习
信号处理
摘要
人工智能（AI）与机器学习正在彻底变革神经科学与神经技术。AI被广泛用于研究与解释神经信号（分析应用）、辅助残障人士（假体应用）以及治疗潜在的神经症状（治疗应用）。在本简报中，我们将回顾面向下一代植入式脑机接口（BMIs）的片上AI新兴机遇，重点关注最先进的假体BMIs。我们将讨论影响AI模型有效性的主要技术挑战。最后，我们将提出算法与集成电路（IC）设计方案，以实现新一代AI增强、高通道数的BMIs。
引用
@article{arxiv.2204.02362,
title = {Challenges and Opportunities of Edge AI for Next-Generation Implantable BMIs},
author = {MohammadAli Shaeri and Arshia Afzal and Mahsa Shoaran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.02362},
year = {2022}
}