解码神经信号：侵入式脑机接口综述
人机交互
2025-07-03 v3
摘要
人类文明已见证从远古取火到互联网时代的变革性技术里程碑。本章深入探讨侵入式脑机接口（BMI），这是一项有望成为我们进步历程中标志性篇章的先驱技术。除辅助医疗状况外，侵入式 BMI 有望对多元技术与生活各方面产生深远影响。探究始于剖析 BMI 实现所必需的生物学与工程学原理。本章全面分析潜在应用、脑信号检测与解码方法，以及人脑内信号刺激选项。最后讨论侵入式 BMI 持续发展的多方面挑战与机遇。本章不仅深刻阐释侵入式 BMI 的基础要素，亦作为其应用、复杂性及潜在社会影响的导引。穿行于神经生物学、工程创新与人类-AI 共生演进图景之间，本章揭示了定义侵入式 BMI 未来的前景与障碍。
引用
@article{arxiv.2211.03324,
title = {Decoding Neural Signals: Invasive BMI Review},
author = {Rezwan Firuzi and Ayub Bokani and Jahan Hassan and Hamed Ahmadyani and Mohammad Foad Abdi and Dana Naderi and Diako Ebrahimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.03324},
year = {2025}
}
备注
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