面向可持续农村社区的 AI 驱动微电网解决方案综述
机器学习
2024-07-24 v1 人工智能
计算工程、金融与科学
摘要
本文综述了旨在提升可持续能源获取的 AI 驱动型微电网解决方案。强调了微电网的潜力，这些微电网可以独立运行或与国家电网联合，为偏远社区提供可靠且affordable的电力。鉴于可再生能源如太阳能和风能的内在不可预测性，本文讨论了准确能源预测与管理的必要性，突出了先进 AI 技术在能源供需预测、优化电网运营以及确保可持续能源分配中的作用。本文综述了各种预测模型，包括统计方法、机器学习算法和混合方法，评估了其在短期和长期预测中的有效性。此外，本文探索了公共数据集和工具，如 Prophet、NeuralProphet 和 N-BEATS，用于模型的实现与验证。本次综述以对未来研究的建议作为结论，讨论了针对实际应用中模型适应性和优化挑战。
引用
@article{arxiv.2407.15865,
title = {A Survey of AI-Powered Mini-Grid Solutions for a Sustainable Future in Rural Communities},
author = {Craig Pirie and Harsha Kalutarage and Muhammad Shadi Hajar and Nirmalie Wiratunga and Subodha Charles and Geeth Sandaru Madhushan and Priyantha Buddhika and Supun Wijesiriwardana and Akila Dimantha and Kithdara Hansamal and Shalitha Pathiranage},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.15865},
year = {2024}
}