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面向可持续供应链的 AI 增强决策:美国碳足迹减排

计算机与社会 2025-01-22 v1

摘要

组织越来越需要在快速变革的世界中重新评估其供应链策略,以实现可持续发展。这在美国尤为如此,因为美国的供应链非常广泛,消耗大量资源。本研究论文讨论了AI如何支持面向可持续供应链的决策,特别关注碳足迹。这些AI技术,包括机器学习、预测分析和优化算法,将使企业更高效,减少排放,并满足监管和消费者对可持续性的要求等方面的需求。该论文综述了在美国实施AI驱动解决方案以促进可持续供应链实践的挑战与机遇。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.10364,
  title  = {AI-Enhanced Decision-Making for Sustainable Supply Chains: Reducing Carbon Footprints in the USA},
  author = {MD Rokibul Hasan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10364},
  year   = {2025}
}