面向微网能源管理系统的人工智能前景与挑战综述

Noor ul Misbah Khanum; Hayssam Dahrouj; Ramesh C. Bansal; Hissam Mouayad Tawfik

面向微网能源管理系统的人工智能前景与挑战综述

系统与控制 2025-05-14 v2 人工智能系统与控制

作者: Noor ul Misbah Khanum , Hayssam Dahrouj , Ramesh C. Bansal , Hissam Mouayad Tawfik

摘要

微网已成为实现可持续和高效能源未来的关键解决方案。尽管微网提供了诸多优势，但也面临可靠预测可再生能源需求和生产、防御网络攻击、控制运营成本、优化功率分配以及调节能源管理系统（EMS）性能等问题。解决这些能源管理挑战对于推动微网应用和无缝集成可再生能源资源至关重要。人工智能（AI）最近在微网能源管理方面展现出巨大潜力，提供了高效可靠的解决方案。本文通过考察 AI 在微网能源管理系统中的适用性和效率，阐述了基于 AI 的方法在实现特定技术和经济目标方面的综合优势。本文还指出了一些旨在推动 AI 驱动的 EMS 发展的未来研究方向，包括自愈微网、与区块链技术集成、使用物联网（IoT），以及在未来 AI 驱动的 EMS 背景下解决可解释性、数据隐私、可扩展性以及生成式 AI 的前景等问题。

关键词

微网能源管理系统人工智能可再生能源区块链

引用

@article{arxiv.2505.05498,
  title  = {An Overview of the Prospects and Challenges of Using Artificial Intelligence for Energy Management Systems in Microgrids},
  author = {Noor ul Misbah Khanum and Hayssam Dahrouj and Ramesh C. Bansal and Hissam Mouayad Tawfik},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2505.05498},
  year   = {2025}
}

备注

62 pages, 6 figures

面向微网能源管理系统的人工智能前景与挑战综述

摘要

关键词

引用

备注

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