面向电动出行服务能源管理的 AI 算法综述
机器学习
2024-09-21 v1 人工智能
系统与控制
系统与控制
摘要
电动出行（e-mobility）已成为解决交通领域紧迫环境与可持续性问题的关键方案。化石燃料的枯竭、温室气体排放的加剧以及应对气候变化的迫切需求，凸显了向电动汽车（EV）转型的重要性。本文旨在探讨人工智能（AI）在应对电动出行系统（EMS）中有效能源管理相关各类挑战方面的潜力。这些挑战涵盖续航焦虑、充电速率优化以及 EV 中储能寿命等关键要素。通过分析现有文献，我们深入研究了 AI 在应对这些挑战并实现 EMS 高效能源管理中所能发挥的作用。我们的目标有二：概述该研究领域当前最先进水平，并提出未来研究的有效途径。通过此分析，我们致力于推动可持续且高效的电动出行解决方案的发展，塑造更绿色、更可持续的交通未来。
引用
@article{arxiv.2309.15140,
title = {A Review on AI Algorithms for Energy Management in E-Mobility Services},
author = {Sen Yan and Maqsood Hussain Shah and Ji Li and Noel O'Connor and Mingming Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.15140},
year = {2024}
}
备注
8 pages, 4 tables, 1 figure