基于 AI 的预测分析方法以保障电动/混合动力汽车的未来
人工智能
2023-04-28 v1 计算机与社会
摘要
为应对全球对可持续能源的需求,绿色技术或有助于应对气候变化。在绿色基础设施轻易融入全球能源系统之前,它需要升级。通过改善能源基础设施与决策,人工智能(AI)或有助于解决这一挑战。出于对全球变暖的担忧以及对更环保交通的需求,电动混合动力汽车(EHV)日益普及。EHV 可与 AI 等前沿技术更好地结合。电动汽车(EV)减少温室气体排放并促进可持续出行。电动汽车(EV)因其对减缓气候变化和可持续出行的益处而日益流行。遗憾的是,EV 生产消耗大量能源与材料,可能危害自然。EV 生产正借助人工智能和预测分析等绿色技术加以改进。电动与混合动力汽车(EHV)或有助于满足对环保交通的需求。然而,电池管理系统(BMS)控制着 EHV 的性能与寿命。AI 可提升 EHV 的能源效率、减排与可持续性。文章探讨了 EHV 的网络安全漏洞,如远程劫持、安全 breach 与未授权访问。AI 的研究与开发或有助于实现更可持续的交通,优化 EHV 与充电基础设施亦是如此。
引用
@article{arxiv.2304.13841,
title = {AI-based Predictive Analytic Approaches for safeguarding the Future of Electric/Hybrid Vehicles},
author = {Ishan Shivansh Bangroo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.13841},
year = {2023}
}
备注
7 pages,3 figures,1 table