AI时代的能源系统数字化：迈向碳中和的三层方法
人工智能
2022-11-10 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
向碳中和电力过渡是应对气候变化的最大变革之一，因为它解决了消除两个最大排放部门——电力和交通——碳排放的双重挑战。向碳中和电网的过渡对现代电网规划和运行的常规范式提出了重大挑战。大部分挑战源于决策的规模以及与能源供需相关的不确定性。人工智能（AI）可能对加速碳中和过渡的速度和规模产生变革性影响，因为电网中的许多决策过程可以被归结为经典但具有挑战性的机器学习任务。我们指出，为放大AI对电力能源系统碳中和转型的影响，原本为其他应用开发的AI算法应在技术、市场和政策三个层面进行定制。
引用
@article{arxiv.2211.04584,
title = {Energy System Digitization in the Era of AI: A Three-Layered Approach towards Carbon Neutrality},
author = {Le Xie and Tong Huang and Xiangtian Zheng and Yan Liu and Mengdi Wang and Vijay Vittal and P. R. Kumar and Srinivas Shakkottai and Yi Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.04584},
year = {2022}
}
备注
To be published in Patterns (Cell Press)