迈向 6G 及未来网络 AI 的净零碳排放
网络与互联网体系结构
2024-01-03 v1 人工智能
分布式、并行与集群计算
摘要
全球已发起一项努力，旨在到 2030 年将全球温室气体 (GHG) 排放量（主要是碳排放）减少一半，并于 2050 年实现净零排放。6G 的发展也必须符合这一目标。不幸的是，开发可持续且净零排放的系统以满足用户对移动服务（尤其是智能服务和应用）快速增长的需求，可能比预期的更具挑战性。特别是，尽管硬件和软件设计的能源效率有所提高，但移动网络的整体能耗和碳排放仍在以极快的速度增长。资源密集型 AI 算法和解决方案的日益普及进一步加剧了这一挑战。在本文中，我们确定了主要的排放源，并引入了一个用于分析网络 AI 实现生命周期的评估框架。我们提出了一种名为 DETA 的新型联合动态能源交易与任务分配优化框架，以减少整体碳排放。我们将基于联邦边缘智能的网络 AI 系统作为案例研究，以验证所提解决方案的有效性。基于硬件原型的实验结果表明，我们提出的解决方案可将网络 AI 系统的碳排放减少高达 74.9%。最后，我们讨论了开放性问题与未来方向。
引用
@article{arxiv.2401.01007,
title = {Towards Net-Zero Carbon Emissions in Network AI for 6G and Beyond},
author = {Peng Zhang and Yong Xiao and Yingyu Li and Xiaohu Ge and Guangming Shi and Yang Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.01007},
year = {2024}
}