面向绿色 AI 集成6G网络的Token响应能源效率框架TREE
系统与控制
2025-09-03 v1 系统与控制
摘要
随着无线网络向 AI 集成智能化演进，传统的能源效率指标无法捕捉AI任务的价值。本文提出一种新的能源效率指标，即Token响应能源效率（TREE），将大型模型的token吞吐量作为网络效用载体纳入系统效用。基于此指标，我们从计算能力、模型和数据三个关键AI要素的角度分析AI集成6G网络的设计原则。案例研究验证了TREE在混合流量场景下的独特能力，传统指标在此类场景下表现不足。虽然目前不可能确定AI集成6G网络的每一个设计细节，但我们相信基于TREE的框架将帮助网络运营商量化AI服务的运行能耗成本，并继续向可持续的6G网络演进。
引用
@article{arxiv.2509.02250,
title = {TREE:Token-Responsive Energy Efficiency Framework For Green AI-Integrated 6G Networks},
author = {Tao Yu and Kaixuan Huang and Tengsheng Wang and Jihong Li and Shunqing Zhang and Shuangfeng Han and Xiaoyun Wang and Qunsong Zeng and Kaibin Huang and Vincent K. N. Lau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.02250},
year = {2025}
}