优化边缘物联网能效（EEE）：认知网状网络中的跨层设计
信号处理
2020-01-13 v2
摘要
由电池供电的无线物联网设备如今已广泛应用于许多关键场景中。鉴于电池容量有限且难以接入外部电源充电，优化能效（EE）对于延长这些物联网设备的寿命起着至关重要的作用。然而，大量现有工作仅关注基站（BSs）等基础设施层面的能效设计，却很少顾及设备层面的能效设计。在本文中，我们提出一种新颖思路，旨在将能耗转移至由电网供电的认知无线电网状网络，从而节省电池供电设备的能量。基于这一思路，我们将该设计构建为一个以最大化设备能效为目标的跨层优化问题。为解决该问题，我们提出一种参数变换技术，将原始问题转化为更易处理的形式。我们使用一种基线方案来展示我们设计的优势。我们还进行了大量仿真，以展示所提算法的最优性以及在不同设置下的网络性能。
引用
@article{arxiv.1901.05494,
title = {Optimizing IoT Energy Efficiency on Edge (EEE): a Cross-layer Design in a Cognitive Mesh Network},
author = {Jianqing Liu and Yawei Pang and Haichuan Ding and Ling Cai and Haixia Zhang and Yuguang Fang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.05494},
year = {2020}
}