AI计算与电力系统之间的协同：指标、调度与韧性
系统与控制
2025-12-09 v1 系统与控制
摘要
在本文中，我们首先阐明了绿色人工智能与节俭人工智能的概念，将节俭性定位为设计即效率，将绿色人工智能定位为透明度和问责制。然后我们论证这些方法虽然互补，但若缺乏将AI计算与电力系统语境相联系的共享定量基础则是不充分的。这促使我们开发标准化碳指标，作为算法决策与其物理后果之间的桥梁。接下来，我们将这些信号嵌入调度和规划框架，提出了两种架构：（i）用于实时操作的迭代信号-响应回路，以及（ii）用于长期规划的集成优化，该优化学习并编码灵活负荷行为。最后，我们展示了相同的协调栈如何支持韧性，使信号在压力事件中从排放优先切换为稳定性优先，提供有针对性的缓解和更快的恢复。
引用
@article{arxiv.2512.07001,
title = {Synergies between AI Computing and Power Systems: Metrics, Scheduling, and Resilience},
author = {Farzaneh Pourahmadi and Olivier Corradi and Pierre Pinson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.07001},
year = {2025}
}