GResilience：在协作式人工智能系统的绿色性与弹性之间权衡
软件工程
2023-11-09 v1 人工智能
机器人学
摘要
协作式人工智能系统（CAIS）在共享环境中与人类协作以实现共同目标。为从使其性能下降并确保其弹性的中断事件中恢复，CAIS 可能需要由系统、由人类或双方协作执行一组动作。与任何其他系统一样，恢复动作可能因额外所需能量而产生能源方面的不利影响。因此，理解上述哪些动作能更好地在弹性与绿色性之间权衡至关重要。在这项进行中的工作中，我们提出一种方法，用于自动评估 CAIS 恢复动作在系统弹性与绿色性之间权衡的能力。我们还设计了一个实验协议及其在一个真实 CAIS 演示器上的应用。我们的方法旨在从两个角度切入该问题：作为通过优化的单智能体决策问题，基于弹性与绿色性得分做出决策；以及作为通过博弈论的双智能体决策问题，基于将弹性与绿色性作为合作博弈中两个参与者的收益做出决策。
引用
@article{arxiv.2311.04569,
title = {GResilience: Trading Off Between the Greenness and the Resilience of Collaborative AI Systems},
author = {Diaeddin Rimawi and Antonio Liotta and Marco Todescato and Barbara Russo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.04569},
year = {2023}
}