通过 AI 探索全球气候合作：基于仿真的 AI4GCC 框架评估
多智能体系统
2023-04-03 v1
摘要
在单一参与者无法控制其他参与者的情况下，合作 AI 是一种利用深度学习来评估合作是否可能发生的新兴技术。该方法的一个主要困难是，它要求至少在多数参与者中对协议（动作与规则）达成一定程度的共识。在我们的工作中，我们研究了在 AI 促进全球气候合作（AI4GCC）竞赛背景下提出的合作 AI 工具所执行的仿真。我们进行了有和没有 AI4GCC 默认谈判的仿真实验，包括劳动和/或技术增长配置略有差异的区域。这些初步结果表明，AI4GCC 框架提供了一个有前景的合作框架来试验全球变暖减缓。我们还提出了加强该框架的未来工作。
引用
@article{arxiv.2303.17990,
title = {Exploring Global Climate Cooperation through AI: An Assessment of the AI4GCC Framework by simulations},
author = {Xavier Marjou and Arnaud Braud and Gaël Fromentoux},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.17990},
year = {2023}
}
备注
14 pages, 5 tables, 8 figures